Tag: Data Scientist

Datascientist

สรุปการฝึกอบรมหลักสูตร Data Scientist Essentials (ตอนที่ 7) : Introduction to deep learning

ความแตกต่างระหว่าง Machine Learning กับ Deep Learning และ Deep learning model and application สนใจอ่านรายละเอียดต่อ

Datascientist

สรุปการฝึกอบรมหลักสูตร Data Scientist Essentials (ตอนที่ 6) : Sentiment analysis on text data

แนะนำวิธีการจัดการข้อมูลที่เป็น text การเตรียมข้อมูลสำหรับสร้างโมเดล การแปลงข้อมูล Text ให้เป็นตัวเลขในตาราง สนใจอ่านรายละเอียดต่อ

Datascientist

สรุปการฝึกอบรมหลักสูตร Data Scientist Essentials (ตอนที่ 5) : Recommender system

แนะนำเทคนิคที่ใช้ใน Recommender system ได้แก่ Association analysis และ Collaborative filtering และแนะนำตัวอย่าง Application ที่ใช้ Association Rules สนใจอ่านรายละเอียดต่อ

Datascientist

สรุปการฝึกอบรมหลักสูตร Data Scientist Essentials (ตอนที่ 3) : ขั้นตอนการสร้างโมเดลสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

อธิบายขั้นตอนการสร้างโมเดลสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล 1) ทำความเข้าใจข้อมูล (Data Understanding) 2) การเตรียมข้อมูล (Data Preprocessing) 3) การสร้างโมเดลและการประเมินโมเดล (Model Training and Model Evaluation) สนใจอ่านรายละเอียดเพิ่มเติม

Datascientist

สรุปการฝึกอบรมหลักสูตร Data Scientist Essentials (ตอนที่ 4) : การสร้างโมเดลใช้เทคนิค Unsupervised and Supervised Machine Learning

การสร้างโมเดลมี 2 หัวข้อหลักๆ ถ้าข้อมูลแบบไม่มี target จะใช้เทคนิคแบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised Machine Learning) ซึ่งในหัวข้อนี้อธิบายเกี่ยวกับ Clustering : K-means และถ้ามี target จะใช้เทคนิคแบบมีผู้สอน (Supervised Machine Learning) สนใจอ่านรายละเอียดต่อ