Bangkok,Thailand.
02-0022752
info@rdbi.co.th

Big Data Essentials : Big Data Analytics Module A

ชื่อหลักสูตร : Big Data Essentials : Big-Data-A 

จำนวนวันที่อบรม :

  • 1 วัน กรณีต้องการเห็นภาพรวมของการทำ Big Data Analytics ภายในองค์กร
  • 2 วัน กรณีต้องการเรียนรู้และทดลองใช้เครื่องมือตามสภาพแวดล้อมที่ทางเราจัดเตรียมไว้ให้ (โดยวันที่ 2 จะเป็น Lab บางส่วนจาก Module B และ C) 
    *หลักสูตร Public Course ของเรา จะเป็นแบบ 2 วัน

จุดประสงค์ของหลักสูตร :

  • เพื่อให้ผู้เข้าอบรมเห็นภาพรวมของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ทั้งเครื่องมือที่ใช้ ความรู้ความสามารถที่จำเป็นของคนในทีม
  • เพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถบริหาร ตั้งคำถาม ให้การสนับสนุน และติดตามการวิเคราะห์ข้อมูลของทีมได้อย่างเหมาะสมและเป็นทิศทางเดียวกัน

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ :

  • ผู้บริหารทีมงานที่ทำงานด้าน Data Analytics ทั้งระดับ CIO, VP, AVP, Manager
  • ทีมงานที่ทำงานด้าน Data Analytics

พื้นฐานของผู้เข้าอบรม :

  • ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐาน

ผู้สอน :

ดร. ไพรสันต์  ผดุงเวียง (Profile)

อัตราค่าลงทะเบียน :

14,000 บาท / 1 ท่าน ยังไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม 
(ประกอบด้วย ค่าวิทยากร ค่าเอกสารประกอบการอบรม ค่าอาหารกลางวันบุฟเฟต์อาหารนานาชาติ และเบรคทั้ง 2 วัน)

ส่วนลดค่าลงทะเบียนสำหรับลูกค้าใหม่

Early Bird Rate
  • สมัครร่วมสัมมนา 1-2 ท่าน รับส่วนลดท่านละ 1,000 บาท
  • สมัครร่วมสัมมนา 3 ท่านขึ้นไป รับส่วนลดท่านละ 2,000 บาท

**เงื่อนไข เมื่อท่านสำรองที่นั่งและชำระเงินล่วงหน้าก่อนวันสัมมนา 1 สัปดาห์ หากเกินกำหนดทางเราขอเก็บค่าธรรมเนียมในอัตราปกติ

ส่วนลดค่าลงทะเบียนสำหรับลูกค้าเก่าของ R&D BI

เมื่อท่านสามารถสมัครร่วมการสัมมนาและชำระเงินล่วงหน้าก่อนวันสัมมนา 1 สัปดาห์ ท่านจะได้ส่วนลดท่านละ 2,000 บาท ทันที ไม่มีเงื่อนไขอื่นเพิ่มเติม

ประโยชน์และสิ่งที่จะได้รับจากการสัมมนานี้ :

  • ผู้เข้าอบรมจะได้เห็นภาพรวมของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ทั้งเครื่องมือที่ใช้ ความรู้ความสามารถที่จำเป็นของคนในทีม
  • ผู้เข้าอบรมสามารถบริหารจัดการ ตั้งคำถาม ให้การสนับสนุน และติดตามการวิเคราะห์ข้อมูลของทีมได้อย่างเหมาะสมและเป็นทิศทางเดียวกัน

* ผู้เข้าอบรมต้องเตรียมคอมพิวเตอร์มาเอง

Course Outline

Day 1  
Time Title
9.00-10.30 น. Introduction to Big Data
– Why Big Data?
– Big Data vs. Business Intelligence vs. Analytics
– Big Data Eco-system
– Big Data Use Cases
Big Data Technology
– Data Lake with Hadoop
– Technology Comparison
– SQL, New SQL 
10.30-10.45 น. Break
10.45-12.00 น. LAB: Hadoop as a service on cloud providers
12.00-13.00 น. Lunch
13.00-14.30 น. Big Data analytics
– Big Data Strategy
– How to Start and Structure Team to Support Big Data in Your Organization
– Skill Gaps
– Big Data Project Management
– Big data analytics
14.30-14.45 น. Break
14.45-16.30 น.

LAB: Working with Semi structured data and variety sources using Hive use case:

  • Log of users accessing website (text file),
  • Customer transaction (from RDBMS and CSV files)
Day 2  
Time Title
9.00-10.30 น.

Introduction to Big Data Analytics

  • Descriptive analytics
  • Predictive analytics
  • Introduction to machine learning
10.30-10.45 น. Break
10.45-12.00 น.

LAB: Descriptive analytics on Big data environment

  • Customer segmentation based on their activities
  • Customer anomaly detection and visualization
12.00-13.00 น. Lunch
13.00-14.30 น.

Predictive analytics

  • Regression model
  • Classification model
  • Model interpretation
  • Model evaluations and selection
14.30-14.45 น. Break
14.45-16.30 น.

LAB: Predictive analytics and model section on big data environment

หมายเหตุ

  • กำหนดการอาจมีการปรับเปลี่ยนตามความเหมาะสม
  • ทุกขั้นตอนที่ฝึกปฏิบัติจะมีตัวอย่างประกอบ พร้อมมีวิทยากรให้คำแนะนำตลอดการสัมมนาเชิงปฏิบัติการ

รายละเอียดเพิ่มเติม : ติดต่อสอบถามได้ที่ sales@rdbi.co.th หรือโทร. 064-798-4192

(Download PDF file)