Bangkok,Thailand.
064-798-4192
info@rdbi.co.th

ขอเชิญร่วมอบรมหลักสูตร Big Data Analytics Module B : Big Data Analytics Using NoSQL and Hadoop: 27-29 พฤษภาคม 2562, 3-4 มิถุนายน 2562

ขอเชิญท่านผู้สนใจเข้าร่วมการสัมมนาหลักสูตร Data Analytics Module B : Big Data Analytics Using NoSQL and Hadoop หลักสูตร 5 วัน ในวันที่ 27-29 พฤษภาคม 2562 และ 3-4 มิถุนายน 2562 เวลา 09.00-17.00 น. หลักสูตรสำหรับสำหรับทีมงานด้าน Data Analytics ที่ต้องการเข้าใจและสามารถจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ที่เกินความสามารถในการเก็บและประมวลผลโดยใช้เครื่องเพียงเครื่องเดียวได้ รวมถึงการจัดการกับข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้าง การจัดการกับข้อมูลที่มีความผิดปกติ การจัดการข้อมูลด้วยวิธีการต่างๆ เพื่อให้การวิเคราะห์ข้อมูลมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

รายละเอียด หลักสูตร Big Data Analytics Module B

ชื่อหลักสูตร

Big Data Analytics Using NoSQL and Hadoop

หลักสูตรฝึกอบรมสำหรับทีมงานด้าน Data Analytics ที่ต้องการเข้าใจและสามารถจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ที่เกินความสามารถในการเก็บและประมวลผลโดยใช้เครื่องเพียงเครื่องเดียวได้ รวมถึงการจัดการกับข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้าง การจัดการกับข้อมูลที่มีความผิดปกติ การจัดการข้อมูลด้วยวิธีการต่างๆ เพื่อให้การวิเคราะห์ข้อมูลมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

รายละเอียดเพิ่มเติม

กำหนดการสัมมนา

  • Day 1
     Time Title
    9.00 – 10.30 น. Introduction to Hadoop
    – Hadoop cluster
    – Hadoop Distributed File System (HDFS)
    – MapReduce and YARN
    10.30 – 10.45 น. Break
    10.45 – 12.00 น. – Comparison of Hadoop Software Distribution Products
    – Comparison of Hardware for Hadoop Ecosystem
    LAB: Hadoop as a service on cloud providers
    12.00 – 13.00 น. Lunch
    13.00 – 14.30 น. – MapReduce Framework
    LAB: Hadoop MapReduce programming
    14.30 – 14.45 น. Break
    14.45 – 16.30 น. LAB: Bank’s customer transaction statistics using Spark’s map and reduce API
  • Day 2
    Time Title
    9.00 – 10.30 น. Introduction to Spark
    – Overviewing and Concepts
    – Spark Architecture
    – Spark Core
    – Spark’s APIs for operating on large datasets:
    – Resilient Distributed Dataset (RDD)
    – DataFrame
    10.30 – 10.45 น. Break
    10.45 – 12.00 น. LAB: operations: transformations, actions, caching
    12.00 – 13.00 น. Lunch
    13.00 – 14.30 น. LAB: Web Application log analytics using Spark DataFrame API and SQL
    14.30 – 14.45 น. Break
    14.45 – 16.30 น. LAB: Web Application log analytics using Spark DataFrame API and SQL (cont.)
  • Day 3
     Time Title
    9.00 – 10.30 น. Introduction to NoSQL
    – What is NoSQL
    – No SQL Architecture
    – What Makes NoSQL Different
    – Advantages and Disadvantages of NoSQL Databases
    10.30 – 10.45 น. Break
    10.45 – 12.00 น. Introduction to NoSQL (cont.)
    – NoSQL vs. Relational Databases
    – Types of NoSQL datastores
    12.00 – 13.00 น. Lunch
    13.00 – 14.30 น. HBase: The NoSql, Column family big database
    – Introduction to HBase
    – HBase Architecture
    – HBase Data model
    14.30 – 14.45 น. Break
    14.45 – 16.30 น. – HBase Shell and General Commands
    LAB: Storing NoSQL data on HBase table
  • Day 4
     Time Title
    9.00 – 10.30 น. Big Data Analystics using Hive
    – Hive data model and managing table
    – Hive Data Types
    – Partitioning and bucketing
    10.30 – 10.45 น. Break
    10.45 – 12.00 น. LAB: Hive Queries: Create, Alter, Drop Tables
    12.00 – 13.00 น. Lunch
    13.00 – 14.30 น. LAB: Hive external table vs Hive managed table
    14.30 – 14.45 น. Break
    14.45 – 16.30 น. LAB: Working with Semi structured data and variety sources using Hive – use case:
    – log of users accessing website (text file),
    – Customer transaction (from RDBMS and CSV files)
  • Day 5
    Time Title
    9.00 – 10.30 น. Data sampling and preprocessing
    – Spark DataFrames working with tabular data
    – Type of data and attribute transformation
    – Missing values
    10.30 – 10.45 น. Break
    10.45 – 12.00 น. LAB: Missing value and attribution transformation on small and Big data (use case credit card application and related data)
    12.00 – 13.00 น. Lunch
    13.00 – 14.30 น. – Outlier/Anomaly detection

    – Useful data visualizations

    14.30 – 14.45 น. Break
    14.45 – 16.30 น. LAB: Customer anomaly detection and visualization on small and Big data

วัน-เวลา การจัดอบรม

27-29 พฤษภาคม 2562 และ 3-4 มิถุนายน 2562 เวลา 09.00-17.00 น.

สถานที่จัดอบรม

สถานที่ใกล้ BST หรือ MRT ซึ่งจะแจ้งให้ทราบก่อนวันอบรมครับ

วิทยากร

ดร. ไพรสันต์  ผดุงเวียง (Profile)

ค่าลงทะเบียน

21,000 บาท / 1 ท่าน (ยังไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม)

ค่าอบรมรวม ประกอบด้วย ค่าวิทยากรและทีมงาน ค่าเอกสารประกอบการอบรม ค่าอาหารกลางวัน และเบรคทั้ง 2 วัน

ส่วนลดค่าลงทะเบียน

สำหรับลูกค้าใหม่

  • สมัครร่วมสัมมนา 1-2 ท่าน รับส่วนลดท่านละ 1,000 บาท
  • สมัครร่วมสัมมนา 3 ท่านขึ้นไป รับส่วนลดท่านละ 2,000 บาท

** เมื่อลงทะเบียนและชำระเงินก่อนวันอบรม 1 สัปดาห์

สำหรับลูกค้าเก่า

เมื่อลงทะเบียนและชำระเงินก่อนวันอบรม 1 สัปดาห์ ท่านจะได้ส่วนลดท่านละ 2,000 บาท

วิธีการสมัคร

ท่านสามารถลทะเบียนผ่านทางแบบฟอร์มออนไลน์ในส่วนท้ายของข่าวนี้
หลังจากลงทะเบียนเรียบร้อยแล้ว จะมีเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับไปยัง Email ที่ท่านระบุ เพื่อยืนยันการสำรองที่นั่งของท่าน
หากมีข้อสงสัย หรือต้องการสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม ท่านสามารถติดต่อเรา ได้ที่
โทร. 02-0022752, 084 6592792, 089-6288544
หรือที่ http://bit/ly/rdbipage
อีเมล์ sales@rdbi.co.th

แบบฟอร์มลงทะเบียน

Big Data Analytics Module B : Big Data Analytics Using NoSQL and Hadoop

รอบวันที่ 27-29 พ.ค. 2562, 3-4 มิ.ย. 2562 เวลา 9.00-17.00 น. *สถานที่ใกล้ BTS หรือ MRT ซึ่งจะแจ้งให้ทราบภายหลัง


ข้อมูลหน่วยงาน

โปรดระบุชื่อและรายละเอียดขององค์กรของท่าน

โปรดระบุชื่อผู้ประสานงาน พร้อมรายละเอียดการติดต่อ
เช่น ต้องการเอกสารอะไรเพิ่มเติมหรือไม่


รายชื่อผู้เข้าร่วมสัมมนา

หากท่านต้องการเข้าร่วมมากกว่า 3 ท่าน ท่านสามารถติดต่อเราได้ที่ sales@rdbi.co.th

กรุณาระบุชื่อเป็นภาษาอังกฤษ